浙江学者获国际土壤学会Dan Yaalon青年科学家奖章
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【摘要】陈颂超(左二)在实验室工作。 浙江大学杭州国际科创中心供图 中新网杭州2月21日电(黄龄亿)21日,记者从浙江大学杭州国际科创中心获悉,国际土壤学联合会于近日颁布第二届Dan Ya
陈颂超(左二)在实验室工作。 浙江大学杭州国际科创中心供图
中新网杭州2月21日电(黄龄亿)21日,记者从浙江大学杭州国际科创中心获悉,国际土壤学联合会于近日颁布第二届Dan Yaalon青年科学家奖章获奖名单,该中心“土壤污染控制与修复”创新工坊青年PI陈颂超(Songchao Chen)获此殊荣。
Dan Yaalon青年科学家奖章主要表彰在土壤地理、土壤发生、土壤分类、土壤形态与微形态、计量土壤学、古土壤以及土壤科学历史、哲学与社会学等领域做出重要贡献并具发展潜力的青年学者(获得博士学位5年内),该奖章也是国际土壤学联合会唯一针对青年学者设置的奖项。该奖章每四年颁发一次,共评选出两位获奖者。
陈颂超的研究对大尺度土壤质量监测与管理、土壤生态服务功能评估等具有重要意义。鉴于陈颂超在土壤时空演变领域做出突出贡献,国际土壤学联合会授予其该奖项。
“通俗来说,我的研究就是在给土壤做‘体检'。”陈颂超介绍,传统的土壤调查和制图技术往往依赖于专家的经验性判断,存在周期长、成本高、更新难和精度低等问题,无法实现大规模土壤信息的精准监测和管理。
针对上述情况,陈颂超提出了新型数字土壤制图技术,通过集成机器学习和地统计的混合空间预测模型,在国内首次完成了国家尺度90米空间分辨率的土壤关键属性(有机质和pH)产品。
“通过挖掘土壤样点信息与环境变量之间的相关性,实现土壤数据从点到面,到三维空间的精准表征,可以实时、高效、精准地智能分析土壤信息的空间分布格局,为国土资源调查、土壤质量监测和污染风险评估提供有力支撑。”陈颂超解释。
与此同时,其还开发出天空地一体化土壤信息空间精细表征技术,充分挖掘土壤-环境遥感大数据,耦合地统计和机器学习模型,实现高分辨率、高精度数字土壤制图。据悉,该技术目前正在浙江大学杭州国际科创中心进一步研发和完善。
陈颂超表示,与欧美等发达国家相比,中国土壤环境污染态势依然严峻,相关领域的科学研究仍存在差距,加快土壤环境原位监测、修复治理技术、材料与装备及环境信息管理等方面研发创新,进一步服务国家污染防治战略,推动土壤污染防治市场化和产业化发展十分必要。
(中国新闻网)
文章来源:《土壤学报》 网址: http://www.trxbzz.cn/zonghexinwen/2022/0222/1681.html